GTM Engineering

Nova função organizacional que combina engenharia de software com profundo conhecimento do processo de go-to-market — criando soluções bespoke (customizadas) para problemas específicos de vendas, marketing e CS, em vez de depender exclusivamente de SaaS off-the-shelf.

O contexto

Com IA e agentes de código, ficou muito mais simples, barato e rápido construir soluções internas para problemas de GTM. O SaaS genérico (inflado, caro, construído para a geração anterior) está sendo disruptado por soluções bespoke que resolvem exatamente o problema específico da empresa.

O “poder do par”

A fórmula que está funcionando:

Engenheiro generalista com visão de IA + Domain expert que entende profundamente o problema e a organização = escala e velocidade de entrega muito superiores ao modelo tradicional de times de produto

A pergunta certa não é “o que esse time consegue fazer?” mas “o que um engenheiro consegue fazer?” — e a resposta hoje é muito mais do que antes.

Exemplos

  • Answer Engine Optimization (AEO) engine: aumentou visibilidade do produto em respostas de chatbots de IA e cresceu receita de pipeline originada por bots
  • Outbound engine: automatizou e personalizou outreach em escala

O Paradoxo de Jevons aplicado ao GTM

“When steam engines became more efficient, coal use didn’t fall, it surged.” — Nicolas Sharp, cofundador da Attio

Conforme sistemas de IA se tornam mais capazes, a demanda por pessoas que conseguem construir, operar e melhorar esses sistemas vai crescer, não diminuir.

A implicação: GTM Engineers são uma função que vai se tornar mais, não menos, relevante com a evolução da IA.

Distinção de engenharia de software tradicional

GTM Engineers são embedded nos times e workflows que estão melhorando — não constroem produtos genéricos, constroem soluções do zero para problemas específicos da organização com o conhecimento de quem está no dia a dia.

Conexões


Fonte: IA Vertical vs Genérica - iFood LCM e outros